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9月21日，名古屋亚运会射击男子10米气步枪团体决赛，由张常鸿、盛李豪、马思涵组成的中国队夺得金牌 ，此外 ，他们打破了世界纪录。 盛李豪。资料图 据央视新闻 、新华社
正值开学季，北大 、复旦、南科大等高校校长在开学典礼讲话中不约而同提到同一个关键词——人工智能 。面对被称为“AI原生一代 ”的新生 ，校长们的第一课 ，就是呼吁大家避免过度依赖AI，警惕“认知卸载 ”“虚假掌握”“思维外包 ” 。 如今 ，“遇事不决问AI ”已成常态。一项对全国400余所高校1953名本科生的调研显示 ，受访者中使用AI的比例达到99.18% 。答题找角度问AI 、汇报搜材料找AI 、论文搭框架求AI……从问题创设、逻辑论证 、知识检索甚至思维推演，可以说 ，AI已经深度介入大学知识学习的全链条 。 AI当然并非洪水猛兽 ，但种种疑虑也决不是杞人忧天。必须承认，如果纯以“知识容器”论 ，人类远远不是AI的对手 。其庞大的数据库以及信息搜索 、记忆、加工 、集成 ，基于数据的计算 、推理等等能力持续迭代，早就超过人类水平 。此外，AI也打破了高等教育的边界 ，大学课堂一整个学期传授的知识 ，如今AI分分钟就可以奉上，甚至按照一定的生成逻辑 ，给出一些判断。 那么 ，当人工智能越来越聪明，人类还有必要学习吗 ，教育的空间在哪儿？如果人类真的“躺平 ” ，交出思考能力，唯一的结果恐怕是 ，“机器越来越像人 ，人越来越像机器 ” 。 人与机器的技能差异究竟在哪儿？从诸多实践看，AI可以给出答案 ，但未必能提出真正有价值的问题；AI可以罗列信息 ，但难以独立完成价值取舍；AI可以生成方案，但无法替人承担选择的责任 。简而言之，人类的核心优势 ，不在于比机器记得更多、算得更快 ，而在于能追问“为什么” 、判断“应不应该” 、想象“还能怎样 ”，并在真实世界中付诸实践、接受检验、不断修正。 说到底 ，人工智能的真正冲击 ，从来不是AI能完成多少任务，而是它开始推动人类思考：什么值得被研究 、什么能够成为知识 。未来的关键 ，不是人与机器对抗的胜负 ，而是去探讨如何在两者之间建立新的连接 。 这也倒逼大学重新审视当下的教育模式，过去那种“知识传授—作业评价—考试检验 ”的逻辑 ，恐怕行不通了。实现教育模式的升级 ，应当引导学生从知识的被动接受者转变为问题的提出者 、意义的建构者和价值的守护者，教师从知识的单向传递者转变为思维的引导者、对话的组织者和创造的支持者等等。让技术服务于人的成长 ，而非替代人的成长 ，是主线也是底线 。 “大学之道，在明明德，在亲民 ，在止于至善 。”AI时代 ，重温这句经典将有更多启发。 图源：视觉中国 撰文：田闻之
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