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　　评论人：康拉德・马斯特森、雷金纳德・米勒 　　维诺德・科斯拉是科斯拉风投的创始人
，深耕创新领域 40 年，也是太阳微系统公司联合创始人
。科斯拉风投是 OpenAI 的投资方。 　　重大技术革命 ，往往要求社会重新协商基础经济契约 。人工智能会显著降低创造同等 GDP 所需的劳动力
。如果我们不能正视这一点
，将会被动滑入混乱且低效的转型，而不是主动设计平稳的变革路径。大量受访人群对 AI 心存恐惧 ，并不意外 。 　　若要美国民众接纳人工智能，我们必须搭建稳固的社会安全网 、保障核心公共服务
，并着力守护新世界里人的价值
。但政策保护的对象应当是人和转型过程，而非必然保护现有岗位。人的价值 ，不必依靠在智力比拼上胜过机器来证明 。与此同时
，我们必须维持强有力的安全与防务能力，保持相对于其他 AI 大国对手的领先地位
。 　　我是一名技术乐观主义者。四十年来 ，我投身并研究颠覆性创新
，从微处理器、互联网
、移动电话到大语言模型 。有一个判断我无比确信：AI 将完成当下人类所从事、具备经济价值工作中的至少 80%，覆盖 80% 的岗位；换言之 ，AI 会替代全部人类劳动的 64%。这场变革的到来速度
，会快于华盛顿大多数人的预期
。 　　问题不在于大规模就业不足会发生在 2035 还是 2040 年。我粗略估算，届时就业不足或失业率会达到 30%–50%（估算误差区间很大）；真正关键的是：当这一天到来时 ，我们是否已经准备好了一套连贯的政策框架
，以及为受冲击人群搭建完善的安全网 。当然，在新世界里 ，商品与服务产出会快速增长，也会催生许多下文所提及的新型优质岗位
。30%–50% 这个数字本身并不重要
，重要的是为高度多变 、动态变化的未来做好预案。而眼下，我们没有任何方案 。现行美国税法诞生于这样一个时代：劳动收入可以合理分享经济增长成果 ，资本需要激励
。在那个年代
，资本利得享受税收优惠具备一定合理性：资本积累拉动经济增长，进而创造就业。2024 年美国 GDP 中 ，约 15 万亿美元来自劳动创造 。 　　到 2035–2040 年
，人工智能与机器人技术会大幅压缩这部分劳动收入占比，抬升资本回报
、挤压劳动收入份额
。这就要求税法改革 ，从偏向资本转向扶持劳动者。否则
，我们会对最需要鼓励的人类劳动征收更高税率，同时变相补贴资本 。AI 天然有利于资本而非劳动力
。当 AI 很可能造成大规模失业与就业不足、推高资本收益时 ，我们不能让劳动者在税制上处于劣势。 　　面对 AI 及其可能带来的贫富分化
，我们需要牺牲一部分资本主义效率或额外资本投入，以此缓解不平等 、平息社会不满 。当下的资本主义并非公平竞争环境：资本税率低于劳动收入 ，还有数百项面向特殊利益群体的税收减免。 　　我们追求公平的竞争环境，以及十年维度上财政收支平衡的公平政策
。传统劳动收入里相当一部分会被 AI 替代
，但同时会被微型创业
、基础服务成本下降、GDP 更快增长所替代或补充，最终带来物质极大丰富。我们需要足够资金 ，在不增加财政赤字的前提下完成转型
，保护被 AI 替代的劳动者 。这套方案需要足够简洁，并且具备落地的政治可行性 —— 前提是有人敢于提出
。我建议采用收支平衡的税收转移方案 ，提升政策接受度。我认为
，想要方案落地，需要获得 1 亿以上美国选民的支持（2024 年特朗普获得约 7700 万选票） 。2028 年大选之后 ，美国应当在保持财政平衡的前提下
，取消资本利得税优惠，将资本利得视同普通收入征税 ，但要避免民主党一贯被诟病的 “增税并扩大支出” 的标签
。在 AI 推高资本回报的时代
，资本利得继续享受特殊优待，已经没有站得住脚的理论依据。递延亏损抵扣 、穿透式扣除
、遗产税基提升、加速折旧 、经营所得税收漏洞等一系列额外税收优惠 ，进一步放大了对资本的倾斜 。简化税法
、堵住大量漏洞（包括只有富豪才能使用的复杂遗产筹划手段），十分必要
。 　　当然
，如果对高额遗产征收遗产税，可以产生数万亿美元税收 ，主要影响富豪后代
，但这并非本方案的必需选项。大量税收优惠条款是游说团体与竞选献金催生的产物，保护本不需要扶持的资产持有者 ，扭曲了真正的市场机制 。 　　批评者会以 “企业 + 股东双重征税、通胀收益 、锁定变现、风险承担 ” 为由
，主张维持资本利得优惠
。但在 AI 大幅倾斜资本回报的大背景下，这些理由已经不足以支撑现行优惠政策。这项提议并非史无前例：1986 年税制改革 ，就取消了长期资本利得 60% 免税的优惠 。坦白说
，我的大部分收入都来自资本利得，这项改革会对我个人产生显著影响。 　　资本主义的存续 ，建立在民主许可之上
。我不希望选民群体中兴起的社会主义思潮
，最终推翻资本主义。合理的资本利得豁免仍需保留：比如自住房的资本利得可设置合理免税额
、合法家族农场的收益豁免，这两类群体都是重要票仓 。这套改革每年大约可新增 4000 亿美元税收 ，其中资本利得税增收约 3000 亿，取消各类特殊税收减免带来 1000 亿
。 　　资产变现存在弹性：投资者可以推迟出售、调整收益兑现时间
，或是使用其他税务筹划手段，因此政策需要配套措施堵住这类避税方式。如果税收转移方案偏离收支平衡的幅度越大 ，改革就需要越激进 。政策调整应当优先针对超额收益 、继承增值
、经济租金的税收优惠；正常投资回报与真实经营成本放在最后调整
，改革力度按需递增
。新增税收收入应当优先用于补偿被 AI 冲击就业人群的收入损失，补偿额度取决于税收规模；剩余部分用于返还年收入 7.5 万美元以下、缴纳联邦所得税的约 7500 万美国人（这部分人群规模与特朗普选民接近）。约 40% 的资本利得由年收入超 1000 万美元群体获得 ，公众很难同情这部分人继续享受优惠税率 。经过微调
，这两项举措叠加取消富人税收抵扣，可以做到财政收支平衡
。 　　将资本利得与普通收入同等征税 ，并取消各类特殊税收优惠
，根据初步测算，新增收入足以给受 AI 冲击的劳动者 ，以及收入低于 7.5 万美元的低收入群体发放补贴 —— 当下
，对 AI 的担忧已经成为重要社会议题。这不是单纯的财富再分配，而是重新调整一套本就在向上转移财富的税法 。作为对比 ，疫情大规模失业期间，延长福利支出每年大约耗资 2500 亿美元
。这正是我们需要争取支持的选民群体。 　　2030 年之后
，如果 AI 负面冲击显著，美国可以考虑增设 AI 算力税 、机器人替代人工收益税 ，税率定为 20% 。我本身并不支持对创新征税。但如果 AI 系统性侵蚀工资税税基
，一套精心设计的算力使用税，就成为合理的纠偏手段
。 　　算力税的具体形式 —— 无论是针对内部 / 外部模型
、计算芯片还是其他方式 ，到 2030 年会更加清晰；并且只有在岗位替代效应非常明显时才落地。过去三年 AI 模型收入增速高达 200%–900% 。按照 ChatGPT 估算
，如果 AI 快速普及，20% 算力税一年可带来上万亿美元收入；如果增长放缓、对劳动力冲击更小 ，则为数千亿美元级别
。 　　对全部 AI 来源征收算力税
，会抬升 AI 服务价格，但作为交换 ，能够提升公众对 AI 的接受度。税收收入优先用于失业与就业不足救济 。如果 AI 侵蚀工资税税基
，我们至少应当对造成岗位替代的主体征税，并把收益返还承受冲击的人群
。后续如果失业 、就业不足扩大 ，AI 影响力与利润持续增长，算力税收入可以分配到更多用途。预计到 2030 年
，20% 税率的算力税每年可新增 1000–3000 亿美元，到 2035 年 ，这笔用于 AI 社会补偿的资金池规模会进一步扩大 。 　　当前 AI 数据中心投资 —— 我预估到 2035 年规模在 4 万亿–8 万亿美元
，而已公布的建设计划显示实际规模可能更高 —— 反映出投资者对推理业务收入的预期
。假设五年内数据中心总收入为投入资本的 4–8 倍，数据中心资本每投入 1 美元 ，产生收入后
，20% 算力税对应的税收会超过 0.25 美元。 　　由于诸多不确定性，上述测算必然存在模糊性 。如果 AI 算力税收入低于预期 ，岗位替代所需补偿资金也相应减少；反之
，如果收入更高，则补偿资金更充足
。如果 1 亿选民接纳 AI ，美国数据中心投资的风险也会下降。 　　2030 年起
，美国应当依托近乎免费的专家智能，为所有人提供基础民生服务 。无论政府是否推动 ，AI 都能实现这一点；区别只在于政府是否加速落地。我建议，政府 AI 服务采用公开采购
、可量化成效、服务商竞争 、利益冲突防范的机制
。 　　联邦可推出一项计划
，提供全天候虚拟基础诊疗
、多专科医疗、心理健康服务 、慢性病管理；面向 K-12 基础教育与大学的个性化 AI 辅导；AI 政务办理以及法律援助。预计到 2030 年，人均每月只需少量算力成本 ，就能提供优于当下的公共服务
，而总支出远低于现有同类项目 。 　　这套基础医疗与教育服务，应当对全民近乎免费
。当专业知识几乎零成本 ，有钱聘请医生、家教
、律师带来的财富优势就会瓦解。没有任何传统再分配方案能实现这种程度的平等 。近乎免费地提供 AI 公共服务
，会大幅降低后续医疗、教育开支，整体总成本甚至可能为负
。我预计到 2035 年经济会进入通缩 ，生活成本进一步下降。 　　2028 年
，一位有魄力的总统候选人可以采纳这套收支平衡的竞选纲领：加速 AI 发展 、巩固美国 AI 竞争力，惠及大多数美国人 ，依靠完善安全网安抚充满焦虑的选民群体 。在 2030–2035 年间
，我们有望每年积累上万亿美元资金缓冲 AI 冲击，同时拥有低成本基础公共服务 ，提升民生可负担性
。 　　把 AI 普惠落到实处：普惠 AI 医疗
、AI 教育、AI 交通等等，会让 AI 获得更广泛认可。反之
，如果与社会主义阵营对抗，对方用就业保护政策阻碍 AI 转型 ，美国就会输掉 AI 竞赛
，也错失让民众享受高水平公共服务的机会 。 　　AI 将创造巨大企业财富，核心问题是谁拥有这些财富
。设立主权基金 ，持有 AI 企业股权
，能让每一位美国人都成为资本所有者，而不是 AI 经济的旁观者。不过主权基金的设立 ，可以根据 AI 长期影响再做决策 。 　　很多人
，尤其是经济学家，会对文中具体估算提出质疑。但本文的核心是方向性判断 ，并不依赖精确数字；在这场巨变时代
，数字精度并非关键
。我主张先搭建一套连贯的初始政策框架。我们要明白，这些政策不是一成不变的一次性方案 ，2028 、2030
、2035 年乃至之后，随着认知加深、估算优化
，都需要调整，甚至大幅修订 。因此不能等到为时已晚 ，或是民众因为无约束的资本与 AI 催生恐惧
，最终选出倾向社会主义的政府
。 　　再次强调，资本主义依靠民主许可才得以存续 ，如今它正面临风险。我主张私营主体继续掌控企业与服务
，政府按需管控转型带来的冲击 。 　　常有人问我：人们之后做什么？关于新增就业：AI 会让普通人轻松成为微型创业者
。我预计到 2035 年，数千万美国人可以通过微型创业重新就业。他们无需掌握金融 、法律
、税务等专业知识 ，AI 全程提供支持
，人们可以发挥自己独特的天赋与技能：木雕、研究 、写作
、团体或个人体育运动、音乐 、绘画、陶艺
、烹饪、珠宝 、定制家具
、实体艺术、收藏品 、娱乐
、定制时装、育儿 、儿童教育
、遛狗、烘焙 、陶瓷
、导游、造型师 、园艺、现场演出
、个人表演、和消费者共创，以及其他以人为核心的事业 。 　　什么东西会拥有价值？ 人的原生属性：这件作品 / 服务由特定的人亲手创作或提供； 实体载体：食物 、作物
、实物制品在现实世界被制作、交付； 现场在场感：消费者和真人互动； 品味与声誉：创作者在海量选择中充当可信筛选者； 社群归属感：购买商品 ，获得身份与社交联结
，而不只是一件物品
。 　　可以想象下一代融合 Etsy 、Shopify
、Patreon、Rblox 、Substack 与按需微型工厂的平台，专为单人或少数人创业打造 ，完全不同于财富 500 强企业的格子间
、流水线工人、田间劳作这类我称之为 “生存奴役型岗位”。 　　AI 工具可以大幅降低微型创业门槛，让拥有专项技能的美国人自己当老板 。此外
，照护老人与儿童会吸纳大量人力，并且出于人类偏好持续存在
。人类会为彼此提供带有温度的照护服务 ，尤其是家庭内部。智力精英的价值权重会下降
，人的主观偏好会变得更加重要 。 　　相比纯粹实用功能，带有人类温度的服务更受重视 ，由微型创业者供给。充满人文属性 、手工质感的产品与服务
，价值内核无法被 AI 替代，AI 只作为辅助
。当 AI 满足基础需求 ，人类不再被迫为生存劳作
，而是自由追逐自身向往。人类劳动与创造会重新获得价值，人们会偏好人造产品与人提供的服务 ，催生更多微型创业机会 。地位
、社会资本、声誉 、竞争、关爱
、对技艺精通的追求
，将成为人类奋斗的目标
。 　　在我看来，当下半数岗位属于 “生存奴役
”—— 一种为赚取收入而自愿受困的新型劳作。农场工人在烈日下弯腰劳作 ，日复一日持续三十年；流水线工人日复一日安装汽车轮胎，一干就是四十年直到腰伤垮掉 。这些工作毫无尊严
。强制性、单调乏味 、易受伤
、缺乏保障、没有选择权的屈辱感会逐步消退
，人们可以自由选择想做的事，而不只是为活下去而工作。 　　这类生存奴役型岗位在美国就业市场占比很高 。在通缩环境下 ，GDP 这类传统经济指标会失真：大量免费服务无法计入统计
，商品服务持续增加，但居民个人收入未必增长
。社会会更加平等 ，所有美国人的基础生活标准得到提升
，政府保障基础服务，同时依然会存在少数高财富群体。 　　企业依旧提供基础设施与核心产品 ，但相比今天
，更大一部分消费价值，将由 1–5 人规模的小型个体经营者创造 。当然 ，格子间办公室岗位依然会保留
，留给愿意从事这类工作的人
。 　　总而言之，这套方案只需要对现有制度与行政体系做可控的调整。用适配 2030 年代 、为重塑美国而设计的新税法 ，替换诞生于上世纪 50 年代的旧税法，能够争取到足够多出于自身利益考量的选民支持 。资本主义依靠民主许可运行
，上亿民众可以从 AI 近乎免费的公共服务
、物价下行、通缩环境中获益，还能依靠专项基金缓冲收入冲击；只要这部分群体支持 ，方案就能落地。 　　并非所有物价都会通缩：住房
，还有食品，可能会占用居民收入更大比重 ，需要单独应对
，尤其针对收入后 50% 群体
。再次强调，资本利得税改革方案必须保持财政收支平衡 ，才能获得政治支持。这套测算不是数字巧合
，能否争取足够选民，决定政策能否落地 。 　　转型 ，尤其是快速转型
，注定艰难
。但我们会拥有充足资源帮扶受负面影响的人群。想要维持公众对 AI 的支持，就必须给予民众安全感 ，让他们切实分享 AI 红利 。另一条路就是不作为，看着一个深陷大规模结构性失业的民主社会
，最终认定资本主义本身就是病根
。历史不会给这个结局好评。

　　来源：今日行长 　　北京银行罕见批量社招总行部门负责人！ 　　关文杰履新董事长半年后，北京银行面向市场公开选聘中层管理干部！ 　　9月14日 ，北京银行发布社会招聘公告
，面向市场公开选聘总行资产负债部总经理 、交易银行部（国际业务部）总经理
、风险管理部总经理、风险管理部副总经理 、投贷后管理部副总经理，涉及总行三个部门
、五个中层管理岗位 ，覆盖资产负债调度、交易与跨境业务 、风险管理和投贷后管理四条主干线 。 　　这在北京银行乃至其它头部城商行中并不多见
，以往该行中层管理岗位多通过内部提拔或系统内调配方式产生，此次打破常规、面向市场公开选聘 ，在公司治理机制与干部选拔市场化方面迈出了重要一步
。 　　《今日行长》注意到
，2026年作为关文杰掌舵北京银行的元年，其治下的改革动作不止于此。年初 ，北京银行在2025年财报中主动“深蹲”
，加大拨备计提力度，以夯实资产质量；年中 ，又主动 “瘦身 ”，压降收益低的同业资产
，规模上做 “减法
”，利润上做 “加法” ，营
、利分别增长5.6%、5.63%…… 　　罕见批量社招总行部门负责人
，风控岗位占据三席 　　这次公开招聘的总行岗位，集中在资产负债 、交易银行
、风险管理和投贷后管理 ，5个岗位里有3个是部门正职
，职责首条几乎都是制定并组织实施本部门业务发展策略、中长期发展规划以及年度工作计划 。说明北京银行此次选人，意在强化总行条线的顶层设计与资源调度能力 ，以应对当下整体承压的经营环境
。 　　其中
，关于资产负债部，此次公开招聘面向的是部门总经理一职 ，作为三个正职岗位之一
，在职责上不仅要统筹资产负债综合管理 、定价管理
、绩效考核管理和流动性管理等核心职能，还直接负责利率定价与利率风险管理、资本规划与管理。 　　这一岗位实际对应了银行在息差收窄环境下通过资负两端精细化管理来稳息差 、增效益的核心诉求 。上半年 ，北京银行净息差1.26%，低于同业同期1.41%的平均水平。其中
，生息资产收益率持续下行，主要依靠负债端成本改善稳定息差 ，计息负债平均成本率同比下降0.27个百分点至1.45%
。 　　交易银行部总经理这个岗位
，则对应收入结构中的中收需求，职责上负责统筹交易银行
、国际业务等板块的产品创新与客户服务体系建设 ，推动跨境金融、供应链金融等重点业务发展。上半年
，北京银行手续费及佣金净收入26.87亿元，同比增长7.14% ，占营业收入的比重较上年同期提高0.10个百分点；财富管理类手续费收入同比增长超过28%
，是近三年同期最好水平 。 　　而风险管理部总经理 、风险管理部副总经理
、投贷后管理部副总经理三个岗位，均直指资产质量防线
。其中 ，风险管理部总经理的职责里
，写明统筹全面风险管理、组合风险管理，制定全行风险管理政策 ，还包含信用风险模型管理和验证 、公允价值计量、流动性压力测试
、国别风险管理，副总经理做相关协助。 　　投贷后管理部副总经理
，指向全行全口径投贷后管理、风险预警监测 、资产质量监测分析
、风险分类与减值准备测算管理 。五个岗位中，风险管理相关岗位占据三席 ，说明在当前息差收窄、营收承压的背景下
，北京银行的风险管理业务日益从“守底线 ”向“创价值
”转型，这既是稳息差之外的第二道利润护城河 ，也是其“价值型 、内涵式发展”理念在风控条线的具体落子
。 　　不过
，以上半年末资产质量来看，北京银行仍面临一定压力。截至6月末 ，该行不良贷款率1.30%
，较上年末微升0.01个百分点；关注类贷款占比1.58%，较年初下降0.03个百分点；逾期贷款占比1.96% ，与年初持平；拨备覆盖率199.59% 。 　　深蹲
、瘦身到广纳贤才
，上半年营利双增超5.6% 　　这次罕见的公开招聘背后，既恰逢北京银行成立三十周年 ，也是关文杰履新后推进机构改革的关键元年
。 　　2026年1月，关文杰出任北京银行党委书记
，同月22日在全行2026年工作会议上首次以党委书记身份亮相；2月12日，北京银行董事会选举关文杰为董事长 ，4月23日
，其任职资格便获监管部门核准。曾任华夏银行行长、北京农商银行董事长的他，治理理念中对“价值型 、内涵式发展 ”的强调一以贯之 。 　　表现在组织架构上 ，2026年2月
，北京银行总行取消了业务架构办公室
、集中采购中心，研究发展部更名为战略发展部 ，新设基建办公室和长三角审批中心
。部门设置的微调
，实际是对资源配置的系统性梳理，通过精简冗余部门 ，强化战略规划与区域审批能力。 　　表现在业绩上
，则是主动求变 。刚刚上任之时，关文杰面对的是一份并不轻松的经营考卷 ，息差持续收窄、营收增速放缓，多重挑战交织叠加。2025年
，北京银行营业收入680.36亿元，同比下降3.39%；归母净利润200.86亿元 ，同比下降23.73%
，这是该行2007年上市以来首次出现全年归母净利润下降
。 　　管理层在业绩发布会上坦陈，去年净利润下滑主要在两方面：一是北京银行基于审慎性和一致性的原则 ，对各类资产严格计提减值准备
，信用减值损失同比增加51.47亿元 、增幅25.6%；二是受债券市场利率震荡上行影响，公允价值变动损益同比减少20.22亿元 ，也一定程度上导致了净利润下降。 　　行长戴炜更直言
，“2025年加大拨备计提，就好比加满油
、蓄好力 ，才能走得更远 。蹲下来
，是为了跳得更高，甩掉历史包袱 ，才能轻装上阵
。北京银行就是要坚持做难而正确的事，这是管理层的态度。
” 　　早在2026年1月22日的全行工作会议上
，董事长关文杰给出的全年工作总要求是做优增量、盘活存量，推动业绩实现质的有效提升和量的合理增长 ，部署重点工作时提出的方向是坚持价值创造
，优化资产负债体系 。4月的年度业绩说明会上，戴炜把这一思路概括为打造“价值创造型银行” ，经济增加值EVA 、风险调整资本回报率RAROC等价值指标成为2026年业务评判的主要标准
。 　　年初“深蹲 ”夯实资产质量
，北京银行又于年中“瘦身
”优化资产结构，主动压降收益偏低的同业资产 ，将资源更多投向实体经济重点领域和薄弱环节
，在规模上做“减法”、在效益上做“加法 ”。半年报中，北京银行同业资产较年初明显压降 ，减少约1192亿元
、下降20.65%
，资源腾挪后的信贷投放更加聚焦于科技金融、绿色金融 、普惠金融等重点领域，发放贷款和垫款总额较年初微增0.1% 。 　　在此调整下 ，“价值创造型银行”的落地实践已初见成效
。上半年，北京银行精准瘦身的同时
，营利实现双增突破，报告期内实现营收382.48 亿元 ，实现归母净利润159亿元
，分别同比增长5.6%和5.63%， 　　从年初的“深蹲
”夯实资产质量 ，到年中的“瘦身”优化资产结构
，再到如今面向市场广纳贤才，一系列动作环环相扣 ，关文杰治下
，北京银行正以步步为营的节奏推进系统性变革，从规模驱动的旧有路径 ，转向以精细化管理和专业化人才为支撑的内涵式增长轨道。