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　　今日（9月22日）沪指震荡整理，创业板指冲高回落 ，早盘一度涨超2%。沪深京三市成交额2.15万亿元，较昨日放量1056亿元 。港股方面
，港股三大指数集体收涨
。 　　盘面上，Meta旗下智能体Muse爆火 ，点燃算力芯片行情。SOC芯片概念股表现抢眼
，乐鑫科技涨超10%，恒玄科技涨逾8% ，重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）标的指数跳空高开
，最高上探5.11%；覆盖算力、存储
、互联与定制、特色感知与SoC四大主线的科创芯片设计ETF华宝（589430）标的指数再涨超2% 。 　　对标“中国版Muse”，腾讯控股凭借超级社交生态+高频生活入口 ，被视作同逻辑映射
，股价盘中涨超7%，受到明显提振
。此外 ，阿里云栖大会今日开幕
，平头哥发布国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。前两大持仓腾讯控股 、阿里巴巴-W合计权重超30%的港股互联网ETF华宝（513770）量价齐升 ，标的指数一度涨近3% 。 　　而智能体的“宿主
”是软件——任务编排引擎
、应用入口、开发工具链 、安全网关均属软件层增量。随着AI叙事从“模型能力竞赛”切换到“Agent商业化兑现 ”，软件开发板块有望迎来重估
。叠加OpenAl
、Anthropic、谷歌开发的AI智能体系统接连发生入侵事件
，网络安全概念 、AI安全概念反复活跃。旋极信息20CM涨停，泛微网络10%涨停 ，直击AI应用前沿的——软件开发ETF华宝（159036）标的指数收涨1.67%
，斩获日线3连阳 。 　　中泰证券认为，科技行情已经进入右侧启动阶段 ，并提示
，五项信号共同支持行情启动：第一，全球AI周期重新出现多头信号 ，新一代前沿模型能力
、OpenAI年化收入和办公、科研 、C端商业化均在改善；第二
，美联储加息已被市场充分交易；第三，美伊博弈出现妥协信号；第四 ，两融
、交易拥挤度和科技拥挤度明显下降
，长线资金在此前急跌中完成承接；第五，中美高层会谈释放积极信号 ，市场情绪转趋乐观
。* 　　配置方面，该机构建议重点关注半导体设备、存储等科技方向
，油价实质性回落和外部流动性改善或将进一步强化行情。主题方面，关注AI应用与端侧 。同时 ，有色与黄金仍具配置价值
。* 　　【ETF全知道热点收评】重点聊聊科创人工智能 、科创芯片设计、港股互联网等行业主题ETF的交易和基本面情况。 　　一
、【Meta引爆！端侧AI或规模化落地？SOC芯片强势领涨！科创人工智能ETF标的指数最高上探5.11%
，589520斩获6连阳】 　　或由于Meta旗下AI智能体Muse点燃半导体行情，重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）标的指数跳空高开 ，盘中最高上探5.11%
，收涨2.98% 。 　　成份股方面，SOC芯片概念股显著领涨 ，乐鑫科技涨超10%
，恒玄科技涨逾8%，晶晨股份涨超6%
。此外 ，聚辰股份大幅上涨9.74%
，合合信息涨8.79%，6000亿CPU龙头海光信息、澜起科技 、金山办公等个股亦有亮眼表现。 　　消息面上 ，Meta旗下个人智能体应用Muse上线不足两周，已在下载量和日活用户数两项关键指标上超越ChatGPT同期表现 。市场分析人士认为
，Muse的爆发式增长，标志着AI代理应用正从开发者和技术爱好者群体向普通消费者加速渗透
。Muse与普通聊天机器人的本质区别在于 ，它为每个用户分配了一台云端虚拟电脑
，即使关闭App也能在后台持续执行任务。这意味着AI从“一次性问答
”变成了7×24小时的持续执行 。 　　未来，AI Agent走进手机
、耳机、智能家居 、物联网设备 ，云端大模型产业发展到新阶段
，端侧硬件已经不再是可选的配套产品，而是构建AI商业闭环的核心入口。各大科技巨头加速布局AI手机
、AI眼镜、桌面机器人等终端产品 ，端侧AI正式从技术验证阶段迈入规模化落地周期
。 　　SOC芯片
，即系统级芯片，将CPU 、GPU
、内存接口、通信模块等一整套计算所需核心电路 ，全部集成在一块芯片上。在智能体时代
，它不仅是终端设备的“大脑”，而且是智能体在本地持续运行的“执行中枢 ” ，其芯片价值量（集成更强的CPU+NPU）与出货量（智能体渗透更多终端品类）有望同步提升 。 　　举例来看，乐鑫科技聚焦Wi-Fi芯片
，在智能家居 、可穿戴设备等领域有广泛应用；晶晨股份拥有扎实的机顶盒业务基本盘，深度绑定谷歌端侧AI整体战略 ，是谷歌智能家居生态核心SOC供应商
，谷歌AI音箱
、智能摄像头、可视化门铃均采用公司芯片；恒玄科技深耕AI眼镜 、智能手表等可穿戴赛道，在蓝牙耳机市场客户资源覆盖全面
。 　　数据显示 ，乐鑫科技、晶晨股份
、恒玄科技、龙芯中科 、安路科技
、复旦微电等个股均是SOC芯片概念股
，截至8月底，以上个股在科创人工智能ETF华宝（589520）标的指数中的权重占比分别为2.49%、6.12% 、 2.54%
、3.34%、0.78% 、3.39%。 　　【国产替代之光 ，科创自立自强】 　　重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）及其联接基金（联接A：024560
、联接C：024561）
，其成份股囊括为AI提供基础资源、技术以及应用支持的30只市值较大的科创板上市公司，半导体行业权重占比64% ，具备较强进攻性；按照热门概念口径
，GPU概念股含量四成，AI应用概念股占比两成 。20%单日涨跌幅限制 ，ETF能够低门槛获取科创赛道突围力量
。同时，该ETF是融资融券标的
，是一键布局国产算力的高效工具。 　　二 、【算力配比有变化！Muse点燃CPU超级周期？龙头量价齐升，科创芯片设计ETF华宝（589430）标的指数再涨超2%】 　　Muse爆火点燃算力芯片行情 ，科创芯片设计全天走强 。热门ETF方面
，科创芯片设计ETF华宝（589430）场内继续上扬，标的指数再涨超2%
。 　　成份股方面 ，CPU龙头海光信息涨近4%
，盘中市值一度突破6000亿元，全天成交额突破百亿元。乐鑫科技上涨10% ，聚辰股份
、恒玄科技、炬芯科技 、摩尔线程等涨超7% 。 　　消息面上
，Meta智能体热潮点燃CPU行情！Meta在9月初推出的消费级AI智能体Muse，正让投资者重新评估智能体普及带来的CPU需求
。据当地媒体援引Sensor Tower数据 ，自从上周登顶后
，Muse已连续三天位居美国iPhone免费应用下载榜首。 　　核心逻辑是，Agent时代核心执行底座变更为CPU ，需求缺口扩大 。此前AI服务器的CPU/GPU装配比例约1：4到1：8，推理的比例缩窄到约1：4
，现在个人Agent往1：1-1：2靠拢。 　　东吴证券发布研报称，Agentic AI的规模化落地彻底重构了CPU算力需求 ，打破了传统AI场景下CPU辅助、GPU主导的算力格局
。目前国内服务器CPU市场已形成“两超多强
”稳定竞争格局。AI浪潮驱动CPU/GPU比例回归
，带来全球性CPU超级需求周期，国内AI算力基础设施建设需求下 ，国产CPU有望在本土AI推理集群中率先受益 。* 　　科创芯片设计ETF华宝（589430）：Fabless轻资产模式
，纯设计端高弹性！标的指数覆盖算力
、存储、互联与定制 、特色感知与SoC四大主线，掌握中国芯片设计核心力 ，是AI算力与国产替代的核心旗手
。 　　三
、【C端Agent爆了
，港股互联网迎新叙事！对标“中国版Muse”，腾讯控股盘中涨超7%】 　　港股互联网龙头异动大涨 ，腾讯控股盘中涨超7%
，收涨逾5%；阿里巴巴-W盘中涨超4%，收涨近2%。港股互联网ETF华宝（513770）量价齐升 ，标的指数一度涨近3%，收涨0.77% 。 　　Meta的AI智能体Muse在上线短时间内超越ChatGPT
，登顶美国Appstore免费榜，Meta股价单日大涨11.43%
。Muse可读取Facebook Marketplace与Instagram社交内容 ，打通邮件、日历 、支付
、电商等各类应用
，替用户执行复杂任务。其热度飙升验证了消费级Agent的市场需求及商业化潜力 。 　　凭借超级社交生态+高频生活入口，腾讯被视作同逻辑映射 ，股价受到明显提振
。腾讯已深度布局AI Agent
，在流量入口、高频场景和丰富数据等维度拥有全方位优势，微信Agent有望实现入口-履约闭环 ，且后续商业化路径有望逐渐清晰。 　　此外
，阿里云栖大会今日开幕，会上平头哥发布最强国产AI芯片真武V900 ，算力提升至真武M890的3倍 。基于它构建的单一集群可扩展至50万卡
，可支撑前沿模型的训练和推理，平头哥AI芯片的年出货量有望大幅提升
。 　　国信证券研报指出 ，自研ASIC正在成为云厂商构建竞争优势的重要抓手。一方面，自研芯片有助于缓解高端GPU供给约束
，提升算力供给能力；另一方面，相较于外部采购GPU ，自研ASIC能够显著优化成本结构
，提升云业务盈利能力 。随着自研芯片成熟度持续提升，预计具备ASIC能力的云厂商有望在收入增长与利润释放两个维度持续受益。* 　　同时阿里进一步明确AI发展路径 ，从“大模型能力竞争 ”走向“模型+Agent+AI云
”的全栈布局
。 　　整体看
，Muse让市场看到继Coding Agent之后，“够用的模型+海量用户场景+可落地消费Agent”有望打开又一个万亿赛道。机构提示AI 应用产业链机会 。国金证券表示 ，作为未来两年AI应用端最确定的主线之一
，关注AI Agent
。* 　　港股互联网ETF华宝（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，重仓互联网龙头 ，前两大持仓腾讯控股 、阿里巴巴-W合计权重超30%
，前十大成份股合计占比超80%，龙头优势显著 ，支持日内T+0交易，流动性佳。场外投资者可关注联接基金（A类017125
、C类017126） 。 　　注：费率详见各基金法律文件
。 　　数据来源于沪港深交易所等公开信息
，截至2026.9.22。提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现 。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资 ，高度注意仓位和风险管理
。 　　*机构观点参考资料来源：中泰证券9月22日发布的《中泰证券：科技行情已经进入右侧启动阶段》；东吴证券《Intel再度提价
，国产CPU迎来历史性窗口》；国信证券6月25日发布的《ASIC芯片出货量料持续增长 具能力云厂商或在收入与利润两维度受益》；国金证券9月22日发布的《Meta Muse引爆AI Agent入口战》。 　　根据基金管理人的评估，软件开发ETF华宝风险等级为R3-中风险 ，适宜平衡型（C3）及以上的投资者
，科创人工智能ETF华宝、科创芯片设计ETF华宝 、港股互联网ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者 ，适当性匹配意见请以销售机构为准 。 　　风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数
，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25；科创芯片设计ETF华宝被动跟踪上证科创板芯片设计主题指数 ，该指数基日为2019.12.31
，发布于2024.7.26；港股互联网ETF华宝被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30 ，发布于2021.1.11；软件开发ETF华宝被动跟踪中证全指软件开发指数，该指数基日为2021.12.31
，发布日期为2023.3.29，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整 ，其回测历史业绩不预示指数未来表现
。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举
，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股
、评论、预测 、图表、指标
、理论、任何形式的表述等）均只作为参考 ，投资人须对任何自主决定的投资行为负责 。另
，本文中的任何观点 、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》
、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件 ，了解基金的风险收益特征
，选择与自身风险承受能力相适应的产品
。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价 ，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见
，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果 。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异
。投资者应了解基金的风险收益情况 ，结合自身投资目的 、期限
、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证 。基金投资须谨慎
。 MACD金叉信号形成
，这些股涨势不错！

　　一个AI助理的爆火，彻底点燃了全球科技股。 　　9月 ，Meta上线AI助理Muse
，不到两周登顶美国应用商店免费榜 。9月21日，Meta单日暴涨11% ，AMD市值首破1万亿美元
，英特尔 、ARM集体飙升
。次日，A股CPU概念股同步上扬。 　　AI不再只是聊天 ，它开始真正干活了 。算力世界的底层逻辑
，正在被重写
。 　　01
、C端应用叙事跑通！Muse到底什么来头？ 　　9月8日，Meta正式推出个人AI智能体Muse。上线不到两周 ，它就直接登顶美国苹果和谷歌应用商店免费榜
，下载量超过250万次，日活用户达64.2万 ，是ChatGPT同期数据的近三倍 。 　　资本市场瞬间被点燃。Meta股价单日大涨11.43%，创2025年4月以来最大涨幅；AMD涨近10%
，市值首次突破1万亿美元；英特尔涨超12%，ARM飙涨17%
。A股同步联动 ，CPU概念集体上扬
，海光信息等CPU龙头走强。 　　Muse到底是什么？简单说，它不是只会聊天的机器人 ，而是一个能替用户“动手办事 ”的AI助理 。Meta给每位用户配了一台云端专属虚拟电脑
，可以连接Gmail、日历 、OpenTable等服务，帮用户填表
、处理邮件、购物 、订旅行 ，甚至关掉App后还能在后台继续干活
。 　　Muse是Meta数千亿美元AI投入开始兑现的切实信号。广告、订阅和交易分成
，都可能成为新的变现空间 。这也意味着AI C端应用叙事跑通！ 　　02
、算力逻辑有变化！CPU这次要当主角？ 　　Muse的意义远不止于一款产品
。它触发的是对整个AI算力底层逻辑的重新定价——当AI从“回答问题
”走向“执行任务”，算力的需求结构正在被重写。 　　逻辑一：AI从“动嘴 ”到“动手” ，算力需求有变化 　　过去几年
，AI投资的主线围绕GPU展开——大模型训练需要海量并行计算，GPU的架构天然适合 。但Agent的运作方式完全不同
。一个Agent可以拆解为“LLM（大脑）+ Planning（编排）+ Tool Use（执行）+ Memory（记忆）
” ，其中CPU承担任务编排、数据调度 、沙箱执行
、记忆管理和工具调用等关键环节。 　　Agentic AI的规模化落地“彻底重构了CPU算力需求”，打破了传统AI场景下“CPU辅助、GPU主导 ”的算力格局 。进一步分析来看
，AI工作负载正从算力密集型走向系统密集型，任务调度 、工具调用
、沙盒运行、数据解析等均可基于CPU运行 ，CPU在AI系统中的重要性明显抬升
。 　　这意味着
，CPU的角色正在从“数据搬运工
”升级为任务主导的“大管家”，其负载从脉冲式变为持续满载 ，并发与隔离需求激增
，驱动CPU需求量呈“乘数级 ”增长。 　　逻辑二：不是涨一点，是翻四倍！CPU需求彻底爆了 　　Agent时代CPU需求的增长 ，不是简单的线性增加
，而是量级上的跃升 。 　　Arm预测，传统AI数据中心每吉瓦需要约3000万个CPU核心 ，到了Agentic AI时代
，这个数字将激增至1.2亿个，翻了整整四倍。Arm CEO Rene Haas进一步指出 ，行业很可能转向256核心甚至512核心的CPU设计
。 　　在配比层面，CPU与GPU的比例也在发生根本性变化。 　　AMD CEO苏姿丰指出
，AI基础设施部署中，CPU与GPU的比例正在从过去的1比4或1比8向接近1比1转变 ，在某些智能体数量大量增加场景下
，CPU数量甚至可能超过GPU 。中信证券研报认为，乐观情形下 ，CPU与GPU配比将达到8：1
，预计远期市场规模有望达到2万亿美元，比当前GPU市场规模更高
。 　　摩根士丹利测算 ，随着AI智能体基础设施需求激增
，预计CPU潜在市场规模（TAM）到2030年达1250亿美元。AMD预计未来几年服务器中央处理器（CPU）总潜在市场年复合增长率超35%，并将2030年市场规模预期从去年预测的600亿美元翻倍上调至1200亿美元 。 　　逻辑三：订单排到半年后 ，CPU进入“抢货
”模式 　　需求端爆发的同时
，供给端也在告急
。英特尔CEO陈立武表示，目前只能满足约50%的CPU客户订单。并且 ，英特尔计划10月再度上调PC CPU价格约10% 。 　　这种供需失衡正在形成量价齐升的格局
。Agent带来数量呈数量级增长且非人类的调用主体，每一次任务的编排 、检索
、工具调用都高度依赖CPU算力
，AI推理与Agent应用的落地有望持续驱动服务器CPU需求进入一轮供不应求的量价齐升周期。 　　受益方向有哪些？ 　　顺着“Agent爆发—CPU需求激增—配套升级”这条逻辑链，从产业逻辑看 ，受益方向可沿三条主线展开 。 　　一是CPU相关环节
。Agent的规模化运行让CPU从辅助角色走向任务调度核心
，服务器CPU需求从线性增长转向量级提升，海外CPU厂商受益于供给紧张和价格上行 ，国产CPU则受益于信创推进与自主可控加速
，在政务、金融 、电信等关键领域渗透率有望持续提升。 　　二是Meta为代表的海外算力扩张 。云厂商资本开支持续加码，数据中心集群规模扩大 ，光模块作为算力互联的关键环节
，需求确定性强，高速率产品迭代和订单能见度拉长支撑行业高景气 ，产业链从配套器件升级为算力基建核心赛道。 　　三是应用端
。Muse推动智能体从开发者群体向普通消费者渗透
，2C Agent有望成为AI应用落地的重要方向，具备场景
、数据和分发优势的软件与平台型公司迎来价值重估 ，AI应用层的商业化空间逐步打开。 　　03、相关ETF 　　创业板人工智能ETF华宝（159363）：光模块+AI应用，创业板算力与应用双轮驱动！标的指数“中际旭创+新易盛+天孚通信 ”含量超35%
，站在“光
”里，重点布局光模块CPO龙头 ，是AI算力核心旗手 。联接基金：A类023407 、C类023408
。 　　科创芯片ETF华宝（589190）：同类费率较低*
，覆盖芯片全产业链，重仓AI芯片、存储
、半导体设备材料等核心环节 ，能够较好地映射AI算力基础设施持续升级所带来的产业发展趋势
，进攻性强。联接基金：021225 。 　　科创芯片设计ETF华宝（589430）：Fabless轻资产模式，纯设计端高弹性！标的指数覆盖算力、存储 、互联与定制
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，是AI算力与国产替代的核心旗手
。 　　港股互联网ETF华宝（513770）：港股AI应用核心，汇聚港股互联网巨头。标的指数重仓阿里巴巴-W、腾讯控股等云厂商巨头及各领域AI应用公司 ，龙头优势显著
，支持日内T+0交易 。联接基金：A类017125 、C类017126
。 　　注：费率详见各基金法律文件。提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现 。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资 ，高度注意仓位和风险管理
。 　　数据来源：沪深交易所
、Wind等。注①：截至2026.9.21，根据国证指数
，创业板人工智能指数前三大成份股分别为新易盛（占比13.94%）、中际旭创（占比12.87%） 、天孚通信（占比10.57%） 。注②：科创芯片ETF华宝管理费0.3%，托管费率0.08% ，综合费率0.38%
，在同标的指数ETF中费率较低。注③：截至2026.9.21，根据中证指数 ，中证港股通互联网指数前两大成份股分别为阿里巴巴-W（占比14.22%）
、腾讯控股（13%）
。 　　根据基金管理人的评估
，创业板人工智能ETF华宝、科创芯片ETF华宝 、科创芯片设计ETF华宝
、港股互联网ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者 ，适当性匹配意见请以销售机构为准。 　　风险提示：科创芯片设计ETF华宝被动跟踪上证科创板芯片设计主题指数
，该指数基日为2019.12.31，发布日期为2024.7.26；科创芯片设计ETF华宝被动跟踪上证科创板芯片设计主题指数 ，该指数基日为2019.12.31
，发布日期为2024.7.26；港股互联网ETF华宝被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整 ，其回测历史业绩不预示指数未来表现 。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议
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