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智身科技正在将规模量产和行业应用能力向更广泛的场景延伸 。据IPO早知道消息，智身科技（GENISOM AI）日前完成数亿元人民币B轮融资。本轮融资由阿联酋Stone Venture（磊石资本）领投，洪山资本、粤科金融、吴中融玥 、吴中金控等投资机构 ，以及东软集团 、豪鹏科技、远见资本 、日盈电子等产业投资方共同参与。本轮融资汇聚境内外投资机构及产业投资方等多类型资本 ，既体现了市场对具身智能长期发展空间的持续看好，也进一步反映了对智身科技在全栈技术 、规模量产、行业应用等方面产业布局的认可 。截至2026年6月 ，智身科技具身智能机器人累计量产突破15000台 ，单月产能较去年月均水平提升超10倍；产品已进入电力 、石化 、消防、安防 、应急 、教育等多个行业，并与500余家生态伙伴建立合作 。本轮融资后 ，智身科技将重点围绕机器人本体、具身大小脑与任务作业持续投入 ，提升机器人本体的质量 、可靠性与成本竞争力，推进GSD（Genisom Self-Driving）自主导航能力迭代 ，并强化机器人面向真实产业场景的任务作业能力。同时 ，智身科技将围绕运动智能 、空间智能、交互智能、群体智能四大智能技术路线加大研发投入，推动机器人从“自主进入现场 ”走向“自主完成任务” ，持续打造真正“能干活的机器人 ” 。15000台的意义不只是一个产量数字对规模量产 、供应链管理和交付能力的验证随着具身智能从技术验证加速走向产业应用 ，行业竞争的评价维度也从技术突破和产品创新，进一步延伸至规模量产 、稳定交付和真实场景应用 。成立两年多以来，智身科技已形成三大基地、四大工厂的生产布局 ，以及覆盖研发 、供应链 、核心部件、整机生产 、质量管理和交付服务的规模量产体系。15000台的意义 ，不只是一个产量数字，更是对智身科技规模量产 、供应链管理和稳定交付能力的一次验证 。在智身科技看来 ，具身智能产业化不是任何单一能力的竞争 ，而是技术、产品 、量产和场景共同作用的结果 。围绕这一判断，智身科技逐步形成“全栈技术＋规模量产＋行业应用 ”三大核心能力：全栈技术支撑产品迭代 ，规模量产保障稳定供给 ，真实行业应用持续验证产品价值。构建全栈技术体系让机器人真正适应复杂产业现场机器人真正进入产业现场，面对的并非实验室里的标准环境 ，而是楼梯 、碎石、雨雪 、粉尘等复杂工况 ，以及持续变化的任务需求 。围绕真实场景，智身科技构建了覆盖核心部件 、机器人本体、运动控制与智能算法的全栈技术体系 ，并形成“一体双脑”核心架构：“大脑 ”负责自主导航、环境感知与智能决策 ，“小脑 ”负责运动控制与动力学能力 。在智能化能力方面，智身科技持续推进GSD数据驱动模型研发，通过真实场景数据积累和模型迭代 ，提升机器人在复杂 、非结构化环境中的自主导航与决策能力；在核心硬件方面 ，智身科技自主研发CHAMP系列高功率密度关节模组，目前年产能已突破100万件 ，为产品迭代和规模量产提供底层支撑。当前 ，先进制造业正加快向智能化 、绿色化、融合化方向发展 。智身科技坚持核心技术自主研发 、核心部件自主生产，持续完善供应链体系 ，推动具身智能深入电力 、石化、消防 、应急等产业场景 。随着机器人不断进入真实场景 ，规模应用也在反过来推动技术进化，形成“产品应用—数据积累—模型迭代—产品升级”的迭代机制。此前四足机器人积累的运动控制 、感知决策、核心零部件 、可靠性工程及规模量产能力 ，也正在向智身银毅NE01等人形机器人复用。更可靠的本体 、更智能的大小脑 ，最终都指向同一个目标：让机器人真正适应复杂产业现场 。从规模量产到真实价值让机器人真正“干活”对于机器人为什么值得被造出来，智身科技有一个朴素的判断：在人不想去、不能去 、不该去的地方 ，把活干好 。目前 ，智身机器人已经进入电力 、石化、消防、安防 、应急等多个行业。在电力领域，智身科技参与电力巡检四足机器人相关行业标准制定，并累计参与上百个电力巡检项目；在消防和应急场景 ，机器人能够进入人员作业风险较高的环境 ，协助完成侦察 、监测、信息回传等任务；在安防场景，则可以承担园区 、社区等区域的高频巡逻和巡检工作 。真实产业环境持续检验产品可靠性 ，也推动单一项目能力向标准化产品能力沉淀 。对产业客户而言 ，真正重要的不只是机器人某一次演示能做到什么，更是同一项任务能否持续做 、稳定做 ，并在不同现场复制。从“造得出来 ”到“用得起来 ” ，再到真正创造价值，是智身科技持续推动机器人进入产业现场的核心方向 。多类型资本加码从中国规模量产走向全球产业场景本轮融资也进一步打开了智身科技下一阶段的生态协同与全球化增长空间 。来自阿联酋的Stone Venture（磊石资本）领投本轮融资。中东地区在油气、能源 、安防 、应急等领域拥有丰富的机器人应用需求 ，与智身科技已在国内持续验证的应用场景具有较高契合度 。借助国际资本及合作伙伴带来的资源 ，智身科技将进一步连接中东及全球市场，推动技术、产品和规模量产能力走向更多海外场景 。与此同时 ，智身科技已与500余家生态伙伴建立合作。在渠道与市场拓展方面 ，携手东软集团推进全国行业渠道建设，与华为云 、智元机器人 、联想集团、浪潮云 、紫光智行等伙伴共同拓展行业市场；在产品与产业协同方面，与地瓜机器人 、字节跳动、腾讯云、豪鹏科技等伙伴围绕技术协同 、产品创新及产业应用深化合作 。本轮融资后 ，智身科技还将启动“万有引力”计划 ，首期面向开发者 、高校科研机构及产业伙伴开放千台真机及过亿元综合资源，带动更多创新力量参与技术与应用创新 ，共同推动具身智能生态持续繁荣 。从国内市场到全球布局 ，智身科技正在将规模量产和行业应用能力向更广泛的场景延伸，推动具身智能从“中国规模量产 ”走向“全球产业场景 ”。面向未来 ，智身科技将坚持做长期正确的事情 ，以“用具身智能技术，赋能千业 ，智周万物”为使命 ，持续推动“能干活的机器人 ”走进更多行业应用场景，为千行百业创造实际价值。
炒股就看金麒麟分析师研报 ，权威 ，专业，及时，全面 ，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：观察者网）【文/观察者网 张家栋 编辑/高莘】9月16日 ，零跑汽车举行2026零跑技术日，发布LEAP 5.0（四叶草5.0）全新整车架构 ，以及世界模型辅助驾驶、MM-i多模混动电驱和CTC 3.0高低压融合电池三项核心技术 ，同时展示激光雷达等多项技术储备 。此次技术日，零跑正对外释放出一个明确的信号 ，随着新能源车行业从电动化逐步进入智能化竞争阶段 ，车企的技术竞争正在从单一零部件和配置比拼，进一步向整车架构 、软件算法和核心系统自研延伸 。而零跑也正试图通过全域自研 ，将部分此前主要出现在中高端车型上的技术进一步向大众价格区间下探。零跑四叶草5.0架构文中图片均来自零跑汽车官网此次发布的LEAP 5.0作为零跑第五代整车架构 ，涵盖物理架构和电子电气架构两个层面 。物理架构方面，零跑通过动力总成后置 、空调系统集成以及底盘部件重新布局 ，增加座舱纵向、横向和垂向空间 ，并计划将相关架构应用于第二品牌的全新品类产品 。电子架构方面，LEAP 5.0采用中央域控方案，配合48V供电 、全车以太网以及车云AgentOS ，将更多整车控制功能集中到中央控制器。零跑方面称 ，新架构可将整车线束长度缩短至约500米，并为OTA升级 、舱驾融合以及车云协同提供基础 。相比过去以发动机、变速箱等机械系统为核心的汽车架构 ，新能源汽车的电子电气架构正在成为整车竞争的重要基础 。特斯拉 、华为 、小米以及部分自主品牌近年来均在推进中央计算、域融合和软件定义汽车。对于车企而言 ，架构集中化不仅关系到车辆成本和空间利用率，也决定后续功能升级的效率 。智能驾驶则是此次技术日的另一项重点 ，零跑本次发布了自研世界模型辅助驾驶系统LWM ，并计划将其应用于旗下搭载激光雷达的车型 。零跑表示，该系统减少了对传统BEV感知和大量规则代码的依赖 ，通过世界模型对道路环境和车辆行为进行预测 ，同时结合云端模型实现车队数据共享。零跑科技创始人朱江明表示，截至8月底 ，公司已经交付35万辆搭载激光雷达的车型 ，并计划为相关用户免费升级至世界模型智驾版本 。值得关注的是，零跑此次还将高阶辅助驾驶能力进一步向10万元级车型下探 。随着城市领航辅助驾驶逐渐成为中高端新能源车型的重要配置，智能驾驶正在从“高端功能 ”转变为更广泛的市场竞争要素。零跑选择在10万元级车型上布局相关能力 ，也意味着这一技术的价格门槛正在继续下降。不过 ，智能驾驶从高端市场向主流市场普及后，行业竞争的重点也将从硬件配置转向实际体验 。从今年众多车企的宣传来看 ，传感器数量和算力已经转向基础配置 ，系统在复杂城市道路 、长尾场景以及极端天气下的稳定性，以及车企后续的软件迭代能力 ，也将成为消费者在体验时真正能够感知的差异 。在动力系统方面 ，零跑此次宣布正式进入插混市场，发布MM-i多模混动电驱 ，并组成纯电 、增程和插混三条动力路线矩阵。该系统采用双电机和双电磁离合器方案 ，零跑方面称，系统峰值功率达到206kW ，电驱系统重量约106kg ，并支持多种驱动模式切换 。近年来，增程和插混车型在中国市场持续增长，成为纯电之外的重要新能源技术路线 。对于车企而言 ，同时布局纯电、增程和插混 ，可以覆盖不同消费者的补能条件和使用需求，但也意味着需要承担更多动力系统研发和供应链管理成本。电池方面 ，零跑则发布了CTC 3.0高低压融合电池 ，将传统独立低压蓄电池的部分功能集成到动力电池系统中 。零跑方面称，该方案能够减少独立低压电池的维护需求 ，并降低车辆使用成本 。同时 ，公司宣布将相关高低压融合CTC电池专利向行业开放。除汽车技术外，零跑还展示了全固态激光雷达、800万像素三合一摄像头等技术储备 。而前不久官宣的人形机器人则已经进入测试阶段 ，零跑称其电机 、控制器 、电池、感知算法和计算平台等核心部件均由公司自主研发 。从此次技术日来看 ，零跑希望继续强化“全域自研”路线。该公司表示，目前自研自制零部件覆盖约65%的整车成本 ，平台通用化率达到90% ，并已形成从电池 、电驱到智能驾驶和电子电气架构的研发体系 。对当前的中国新能源车市场而言，自研正在从车企降低供应链成本的手段，逐渐成为争夺产品定义权的重要方式 。尤其在智能汽车时代 ，芯片 、操作系统、算法和电子电气架构之间的关联越来越紧密 ，掌握更多底层技术，有助于车企提高产品迭代和成本控制能力。这也解释了朱江明为何在台上再次强调零跑是一家技术创新型公司。但另一方面 ，技术储备最终仍需要通过产品和市场表现完成验证 。对于零跑而言 ，LEAP5.0 、世界模型智驾以及新一代混动电驱能否持续转化为产品竞争力，尤其是在10万至20万元这一竞争最激烈的市场形成差异 ，将是下一阶段更值得关注的看点 。本文系观察者网独家稿件 ，未经授权，不得转载。
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